nvidia控制面板怎么设置（nvidia显卡游戏最佳设置）05 16:03·cnBeta
作为一套不与硬件强行绑定的开源解决方案，AMD FidelityFX Super Resolution（简称 FSR）技术，甚至能够支持竞争对手英伟达家的 GPU 。而基于修改的 Lanczos Upscaler 实施方案，更是让绿厂的深度学习超级采样（DLSS）陷入了尴尬的境地。
正如 Digital Foundry 的 Alexander Battaglia 所发现的那样，AMDFSR 技术，可以说是基于 Lanczos 的更高阶实施方案。
FSR 算法实际上由两条主要通道组成，其一是名为 EASU 的边缘自适应空间上采样，另一项则是名为 RCAS 的稳健型对比自适应锐化。
据悉，EASU 能够以相对较低的开销支持空间缩放，相对更适合在台式机 / 笔记本电脑上的低端 GPU 。
由开源代码（GitHub 传送门）和 FSR 演示可知，EASU 标量是基于标准 Lanczos (size=2) 内核使用的修改版快速逼近方法。
在此基础上改进的 FSR，还可通过使用最近的 2x2 输入纹素（或 2-tap 近似）来消除负叶（negative lobes / 又名 ringing）。
不过 FSR 的核心，还是一套能够从源图像中检测和重建高分辨率边缘的尖端算法，这也是将当前帧转换为“超分辨率”图像所需的关键元素。
无论帧是否在运动，FSR 都能提供一致的升频质量。与其它升频器相比，FSR 还具有质量上的优势。
