计算机的应用领域（计算机的6大应用领域）

Web应用开发

Python语言凭借自身具有的开源性、跨平台性等特点而在Web应用开发领域得到了重视和应用。WSGI在Python的定义下成为了标准应用接口，实现了以Python为基础的Web程序与Http 服务器间的良好通信，其中涉及的Web2py 、Django 等则均为 Web框架。这一优势可以方便程序员开发与管理复杂程序较高的Web程序。因此，应全面认识并高度重视这一问题。应用Python语言开发的框架并不少见，例如国外的YouTube 网站、Google搜索引擎以及国内的豆瓣网等。在很有代表性的 Web框架中，应用最多的架构之一就是Python 与 Django 相结合，能在短时间内为用户搭建其想要的 Web服务。除此之外，Python语言携带的丰富的数据库、网页模板等均是免费的，可以为 Web开发提供帮助。

网络爬虫

网络爬虫也就是利用自动化程序收集与处理想要的网络资源。爬虫的类型大体可分为两种，分别是聚焦爬虫与通用爬虫。其中聚焦爬虫的对象是主题，使用者要爬取一些固定类型的数据，运用网页分析法找到并剔除和主题无关的内容，保存相关信息并存储至URL池内备用，然后选择有效的搜索方法在池内选中URL，等待后续的抓取操作，再次重复以上步骤。而通用爬虫则是平时所说的通用搜索引擎，可以根据关键字搜索，但是却不能查询某个特定的语义信息，只能实现数据的统一收集和存储。

数据分析

信息技术的进步带动了Matplotlib、NumPy 等程序库的发展,同时也使Python语言在数据分析与计算领域得到了广泛应用。因为采用C语言设计程序底层时算法模式不太灵活，所以编程人员可以在封装之后再使用Python语言加以调用，这样更加简单、便捷，更适合用于具体数据的分析与统计操作。Python语言除了能实现各种或简单或复杂的数学运算，还能进行2D与3D图像的绘制，画面质量高，相比较目前利用率较高的数学软件Matlab，Python的应用范围更大，能处理多种类型的数据与文件信息。

人工智能

Python语言在人工智能领域也发挥了重要作用。为了满足人工智能的即时性需求，Python提供了许多AI库以及机器学习库,其语法简单、文档优质，而且具备多重特性，是人工智能的第一选择，现阶段最受欢迎的Google、Facebook 等网站或平台中所使用的神经网络框架就是用Python语言编辑的。Python语言在人工智能领域主要被用于机器学习，其主要是应用Scikit-Learn等工具包中的计算类库实现机器学习，库中的数据信息十分丰富，囊括了数据预处理、降维等机器学习中常用的计算方法与模式。此外，应用Python语言进行机器程的建设，重视技术对推进经济社会发展，这已经成为了软件工程现代化长远发展的一大重要工作内容。

其他领域

以上几个领域是 Python语言比较常见的应用领域，但 Python语言的应用价值并不仅仅于此，它还能用于不同方向的技术编程，其凭借自身丰富的库可以完成各种技术编程操作，而这一功能可以应用于以下几个领域:

(1）云计算领域。Python语言具有很强的灵活性，而且有模块化的特点,应用Python语言编程构建的OpenStack就是云计算平台中 IasS服务的基础模块，平台所提供的其他服务也是以此为基础构建的。

(2）自动化运维领域。Python语言在自动化运维领域的应用取得了一定的成果，而且得到了运维工程师的普遍认可，例如，目前比较受欢迎的自动化平台有Saltstack等。

(3）常规软件开发领域。运用Python语言所编写的程序能用于开发许多不同种类的软件，其基本能力包括软件开发、网络编程与脚本编写等。