ba是什么职位（化妆品ba是什么职位）

2022-08-05 80酷酷网 80kuku.com

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BA 现在这么火，商科的小伙伴要申，文科的要申，理工科的也要申…… 那么BA 到底是啥？美国开设 BA 项目的院校有哪些？下面给大家详细的扒一扒。

　　BA ：BUSINESS ANALYTICS 商业分析。作为近两年大热的专业，金融、经济、会计、数学甚至文科类的本科学生在咨询时都提出了想申请 BA 专业！那BA真的好申吗？

　　部分优秀的学校对于申请者有一系列先修课程的要求。大部分列表中的课程都为数学或计算机方向的专业课程，这体现出了该专业对于数理能力要求之高。

BA 是个啥？凭什么这么火？理工科、文科都要申

　　某些没有要求先修课程的学校，适合去学吗？

　　如果你本身有着很好的数理背景，那么BA专业非常适合你去攻读；如果你有着对攻破数理无所畏惧的决心，那么即使没有背景你也可以去尝试！

　　BA 凭什么这么火？

　　信息时代，随着科技发展越来越快，数据渗透到了日常生活的方方面面。我们常用的互联网、电话、各类手环、传感器、手机 APP 等产品每时每刻都在产生具有潜在商业价值的庞大数据库。

　　而商业分析师（ Business Analyst ）的工作就是利用定量分析、数据管理、数据可视化、预测建模、数据挖掘、预测模拟等技术手段将这些看似杂乱无章的数据转变成潜在商机，并通过数据呈现来优化企业的商业决策。根据麦肯锡全球研究所（ McKinsey Global Institute ）的最新报告：“未来企业提升创新、竞争力和生产效益的核心就是大数据。在未来的 2-3 年间，仅美国商业分析师的人才缺口就高达 10 万之众。”

　　而商业分析硕士（ Master of Science in Business Analytics ，简称 MSBA ）这个新兴的 Program 正是为这一职位量身定做的，岂有不火之理。

　　BA 的专业设置是怎么样的呢？

　　目前美国大约有30所学校开设了 Business Analytics 这个专业，这个数量这两年应该还会增加。除了几所早就有BA的老牌子学校之外，NYU在2013年开设BA项目，如今已经算是“资历很老了”。

　　从专业名称来看，大部分学校都是直接叫Business Analytics ，也有些就叫做 Analytics （比如 Chicago ），还有些叫 Predictive Analytics 。

　　从院系设置来看， BA 大多数设置在商学院下，如 MIT ， USC ， UT Austin, Rochester, 等；有些则是设置在工程学院下，如Northwestern，Gal-tech ；也有设置在信息学院下的，如CMU。据美藤国际教育介绍，一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都相对较高。

　　（小 tips ：即使是设置在商学院下面，绝大多数BA Program 都是属于 STEM，享有 36 个月的 OPT )

　　BA 学什么？

　　数理类

　　微积分、应用概率论、分析实验室微积分、线性规划

　　编程类

　　MIS( 简单但非常实用的编程如 VBA+SQL ）、 Python 、数据分析与编程、数据库知识

　　数据库、数据挖掘、STAT 类 ( 使用统计软件编程来自动分析等 )、基础统计软件（ SPSS 、 SAS 等）、统计学、数据分析、 OR/Statistics

　　商科与管理类

　　商业决策、数据库管理、电子商务、数据可视化、网页分析

　　BA 项目的培养目标 & 招生要求：

　　BA 硕士绝大多数都是以就业为导向的，从 Big Data–Analytical Work 角度来培养学生。课程也多以实用为目的，基本是 MIS （小的但是实用的编程 (vba+sql) ，一些 database 的知识等） +STAT( 教你用统计软件 / 帮统计软件编程来自动分析等 )+ 一些 management 的知识结合起来。因此，大部分学校的课程上都会Data Analysis 、 Programming 、 Data Analytics 、 Optimization 、 Probability and Statistics 、 Calculus 、 Web Analytics 等等。

　　相对的，在招生喜好方面，即使是开设在商学院下面的项目，大多数学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。所以如果你想提高自己的竞争力，除了好的三维背景以外，量化背景也是相当重要的。而提升量化背景的主流方式有以下几种：

　　选课：多选一些数学，统计， CS 相关的偏 technical 的课程；

　　相关 Research/Project ：多做些相关的科研项目，跟着老师在实验室里做也好，自己参加的类似 Kagggle 等竞赛项目也好，只有产出有收获都可以写在文书里；

　　相关的 Internship ：这里提到的实习是有含金量的实习哈，不到一个月那种打打下手的可没什么用。

　　不过 BA 说到底依然是一个商科项目，而大多数的真正理工科背景想要申请数据方面的申请者会更多的选择类似数据科学和计算机科学之类的项目，并不会成为BA的主流竞争者，所以各位商科的小伙伴也不用太为自己的量化背景弱而担心。

　　专业认知误区解读

　　大家应该听说过Business Analysis ，是不是好多人还觉得这个就和我们上文所说的 BA 是一样的呢？

　　答案是：虽然只差几个字母，但是两者不一样的。

　　Business Analysis 属于传统商科方向，一般设在 MBA 下面，主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面，偏向于案例分析，以简单的数据分析为辅助。

　　Business Analytics 则是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM 、Google 、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。

　　总的来说 Buisness Analysis 主要学的还是商科的知识；而 Business Analytics 则是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。

　　BA 的专业排名及热门学校详解

　　其实针对 BA 没有什么特别权威的排名，下面给大家整理的排名仅供参考：

　　主要是看下每个项目的Decision Points ，里面放了项目相关的 Admissions Criteria ， Curriculum，Class Profile ， Faculty Profiles 等 Factor 的官网链接，省去了自己查项目的时间。

　　BA 的就业方向

　　BA 的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如 IT 、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此 BA 的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

　　毕业后就业如何？

　　1、政策优势

　　作为为数不多被归为 STEM 的商科类专业，3年的OPT可以给学生丰富的在美工作经验；同时 3 年 OPT 意味着可以抽3次 H1B ，留美机会相对更多。

　　2、工作领域

　　金融：可从事前台模型测试或者后台风险控制相关的工作；

　　咨询：可解决不同行业的问题，着重 problem solving 的能力，翻译成数据能够解决的问题，反馈给客户；

　　市场营销和市场分析：比如微信等新媒体平台用户数据分析；

　　互联网公司：基于网站维护、用户浏览等后台数据洞察商业问题并进行分析。

　　3、技能与职业

　　商业分析与沟通能力： Business Analysts

　　基于数据分析商业问题，从而做出商业建议

　　建模与编程： Data Scientists

　　建立预测模型并编入系统

　　管理数据库： Data Analysts

　　管理、跟进数据信息并在有需要的时候提供数据支持；对持续不断的同类数据需求进行自动化，建立 BI 的基础设施。

　　4、职业前景

　　商业分析有着非常良好的就业前景。在美国来看，中国人有着超强的数理能力，如果再匹配上一流的编程能力，将会是各企业尤其是互联网公司渴求的人才；而从整体上看，基于大数据的背景下，各行各业都离不开大数据与数据分析，在这样的背景环境下，个人发展的空间极大。若在商科方面深入钻研，很有可能将在未来坐上管理高层甚至 CEO 的位置。

　　5、薪资待遇

　　以 Glassdoor 上纽约地区的数据为例

　　商业分析师的平均年薪为 75413 刀，而其中向花旗银行这样有实力的公司年薪则高达近九万美金。如果你能做到行业中的专家级，工资则会非常可观，月薪会达到上万美金。

　　如果你对计算机编程有着深厚的功底，大数据工程师也将是一个很好的选择。根据人力资源公司 Robert Half 2018 年的最新调研报告，大数据工程师的平均年薪为 14 万美金，在众多 IT 和技术专业中排名第五。一句话概括：商业分析，前途无量

　　什么样的学生适合申请 BA ？

　　许多专业都与商业分析有交叉。商科中的商业决策，经济学与统计学中的数据库与数据处理，计算机中的编程部分，数学中的算法等，都属于商业分析所需具备的能力。只要你有充足的心理准备在接下来的时间中补足你所需的知识，商业分析将会是一个明智之选。

　　有哪些学校的商业分析值得申请呢？

　　麻省理工学院 MIT

　　项目： Master of Business Analytics

　　项目时长：12个月

　　申请人群：想在数据科学领域发展的应届毕业生，或是有工程、数学、物理或计算机编程背景，想转行的职业人事。

　　学费： $57,350