客流量分析（零售企业如何分析客流数据？）

家乐福选址开店，总会选择城市中心位置；绝大部分商超、便利店将安全套摆放在紧挨结账口的货架上；星巴克点单时要横向排队，而肯德基、麦当劳则是纵向排队；711平均每2个星期更换商品，筛选出能区隔市场的商品并淘汰销量不佳的商品；宜家采用自选方式，除非你主动要求店员帮助，否则店员不会轻易打扰你……这些看似简单的经营行为背后，都是对客户的深刻洞察。

统计数据显示，欧美、日本、新加坡等发达国家和地区的大型商场和连锁商业网点都已广泛使用客流统计，通过客流统计数据来辅助运营管理决策。随着业务发展遭遇瓶颈，国内不少注重运营的零售企业逐渐意识到问题所在，开始通过客流统计和分析来指导精细化运营，从而降低成本、提升效率。

那么，零售企业应该如何做客流数据分析呢？举例来说，一家便利店运营负责人关心的客流数据会包括：

1、每天客流量有多少？客流什么时候来？

通过客流统计分析，掌握店铺每天的客流量，客流量的高峰时段和低谷时段。第一，把握黄金转换时间结合促销活动提高店铺单价和成交率；第二，在人员管理层次上，可以有效进行排班管理，同时低谷期时、高峰期前可利用中间空档时间进行商品补充；第三，在客流量低谷时段，能够有效利用资源，最大化降低店铺的运营成本。

2、我的顾客都是谁？他们喜欢什么商品？

一家经营状况良好的便利店，绝不仅是吸引新客流，还需要精确的用户画像，搞明白“我的顾客都是谁”，这样才能拉来源源不断的回头客。到店顾客的男女比例、年龄分布、购买力等对店铺的装修风格、商品选择、营销策略等方面产生重要影响。抓住一个顾客的购物喜好、购物习惯和购物频率，我们就可以及时提供个性化的服务；抓取一群人的购物喜好、购物习惯，我们在市场营销、广告宣传、促销活动上就能够做到有的放矢、四两拨千斤。

3、客流停留多长时间？停留在哪些区域？行动轨迹是什么样？

通过分析客流的热区分布图，便利店可以获知顾客密集分布在哪些货架区域，在哪些货架区域停留的时间比较长。因此，只要结合销售数据、支付数据就可以深入分析不同的单品、品牌以及品类的畅销/滞销的原因，从而指导店铺的选品和陈列。此外，根据客流的热区分布图，便利店可以清晰地看到顾客的主要行走路线，从而进行有序的动线规划以及人员配置，既有利于提升顾客的消费次数和消费额，又能节省人力成本。

4、营销活动的效果怎么样？

用户的消费需要有针对性的营销策略去引导和培育，利用客流统计分析来规划营销活动，会有四两拨千斤的作用。

首先，客流数据和热区分布图能够直观地展现活动区域的客流变化趋势；其次，对比分析活动前后的客流数据和销售数据可以计算活动带来的推动。举个例子，平时每天都是300的客流，40%的购买转化率，客单价30。某天搞了个活动，客流上升到600，购买转化率上升到50%，客单价40，那么我们就可以反过来推算活动带来的提升。把客流分析的时间拉长来观察，我们还可以总结出哪类活动能提升客流，哪种活动能提高购买转化率，哪种活动能提高客单价。

目前，市面上存在大量提供客流统计服务的公司，比如专注红外计数服务的贝尔特，主打Wi-Fi探针计数的中科爱讯，在视频计数领域独占鳌头的Bricksteam，在人脸识别客流统计方向成熟的是图普科技。综合考虑数据准确率、数据整合能力以及用户体验，人脸识别计数综合优于其它传统客流统计技术，已成为越来越多大型零售企业的合作伙伴。