数据科学与大数据技术（数据科学与大数据）
在刚刚结束的2019年高考录取中，可能有不少同学已经被一个新兴专业“数据科学与大数据技术”录取了，因为这个专业最近两年实在是太火了。
以至于很多高校都逐渐开设了这个专业。
但是，很多同学虽然选了这个专业，却不一定对这个专业很了解，大家可能只知道与“人工智能有关”，还与“大数据”有关。
还有些同学与家长，只是单纯地想着这个专业这么火，肯定差不了，所以选了吧！
所以，下面就给大家详细介绍下这个专业的情况，包括：专业背景详细介绍、开设院校情况、就业情况三个方面。
首先，专业背景详细介绍
数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力。（百度百科）
通过专业的定位可以发现，数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。
该专业以大数据分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科的交叉学科。
通过前面的介绍，相信大家已经看到了，这个专业比较复杂，因为它所涉及到的知识领域比较多，比如大家要有数学学科背景，还涉及到人工智能化技术、机器学习、可视化技术、信号处理、概率模型理论技术、不确定性建模等这些学科领域的知识。
所以说，该专业产生的背景与人工智能与大数据发展脱不了干系，人工智能大家都已经知道了，发展很快，应用很广，下面对关键背景大数据做一个简单介绍，让大家有一个直观的认识，不要只停留在“大数据”三个字上。
