指纹识别技术（指纹识别）
指纹由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已成为生物特征识别的代名词。指纹识别就是利用传感器获取个人指纹信息来进行解锁或者进行一些权限认证的技术。
指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学等众多学科。由于每个人的指纹不同，因此指纹可用于身份鉴定，如何正确提取指纹特征信息和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。
指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹特征匹配等模块。指纹一般通过指纹采集器来提取，目前常用的指纹采集设备：
1、光学指纹采集器
光学指纹采集器是最早的指纹采集器，它有如下优点：使用时间最长，经受了实际使用的检验，对温度等环境因素的适应能力好，价格比较低廉，分辨率较高。
2、硅芯片指纹采集器
硅芯片的指纹采集器出现于90年代末，大部分硅芯片测量的是手指表面与芯片表面的直流电容场，这个电容场经A/D转换后成为灰度数字图像。
3、超声波指纹采集器
超声波指纹采集器可能是最准确的指纹采集器，目前并不成熟，尚未大规模应用。
指纹识别过程
在采集到指纹之后，然后对采集的指纹进行质量评估，不合格要再采一次，合格则对图像进行增强和细化。经过处理后会依次得到二值化图、细化图和提取特征图。在获得比较清晰的图像后，就开始对其进行特征提取等图像处理操作，经过特征提取将数据存储下来之后，就可以进行匹配工作。
在指纹识别系统中，指纹图像的预处理是正确的进行图像特征提取、匹配等操作的基础。预处理的目的就是利用信号处理技术去除图像中的各种噪声干扰，改善输入指纹图像的质量，恢复指纹脊线结构，提高特征提取的准确性，以便可靠提取正确的指纹特征。
