供应链金融目标（新时期的供应链金融-中企筑链）

自2020年央行226号文件后，供应链金融行业相应的配套设施快速完善，各地行业促进发展的政策也如雨后春笋般涌现。我国供应链金融虽起步较晚，但发展却非常迅猛，仅仅十余年的时间便实现了从无到有、从蒙昧到创新的跨越，形成了自己独特的发展模式和发展路径，在新时期展现出平台化、垂直化、信息化的特性。

1、供应链金融的平台化

平台化是一个综合性的过程，供应链金融基于产业全链数字化相连而提供端到端的优质体验和差异化服务，在保持运营的效率和灵活性的同时降低参与者的交易成本与摩擦成本。随着供应链金融行业的发展和产业运作模式的变化，供应链金融的主导个体、服务模式、业务范围都在不断更迭，其平台化的特性也愈加明显。

从参与方的主导地位来看，在传统的供应链模式中供应链金融可以分为三大业务模式，一是以核心企业为主导、二是以第三方供应链平台为主导、三是以电商平台为主导。在不同的主导模式下，关注的重点也不尽相同。

供应链金融作为衔接各个产业的中枢平台，需要率先容纳新事物的变革，以不断创新推动行业发展。在2021年3月八部委联合发布的《关于开展全国供应链创新与应用示范创建工作的通知》中，也再次强调了供应链平台创新的重要性。

供应链金融平台的目标在于优化整个供应链绩效，实现生产决策、采购决策和融资决策的最优解。正因如此，供应链管理要求供应链金融平台参与供应链的环节，立足于真实贸易背景，掌握商流、物流、资金流和信息流，提供解决方案，实现从上游到全链条、从融资驱动向多元化的转变。

一个好的供应链是供应链主体之间合作多赢、持续发展，对于损害上下游利益的参与者，供应链金融平台应当建立筛选淘汰制。同时，打通供应链上下游，为供应链金融参与商提供多样化的金融服务。供应链金融平台应当提高供应链管理水平。运用现代供应链管理思维和方法，加快企业供应链数字化升级，提升企业内部信息、物料、资金、产品等流转配置效率，推动经营成本降低。

2、供应链金融的垂直化

随着供应链金融工具多样化的发展，供应链金融已经融入到各行各业中，在不同行业中的应用，衍生出了不同的行业特性。在这样的基础下，供应链金融向更加细分行业的垂直化发展成为必然的选择。金融机构、核心企业等供应链金融参与者，也都已在开始了在细分产业和细分领域下业务的布局。

尤其在我国，各行业的更迭发展十分迅速，不同产业链上的企业具有迥异且多样化的金融服务需求特征。因此，各供应链金融参与主体需要根据不同行业、不同企业的具体需求来为其量身定做金融服务，提供更加灵活和个性化的供应链融资产品。

供应链金融平台只有深耕于垂直行业，在充分了解行业属性和特征的基础上，结合自身的专业分析与研判能力，才能为各垂直细分供应链上的企业提供个性化的供应链金融产品服务。

近日，厦门银保监局、厦门自贸委等六部门联合出台的《关于进一步深化供应链创新与应用试点 提升供应链金融服务质效的实施意见》中也鼓励支持各银行保险机构积极推行 "一企一策"、"一链一方案"，推动供应链金融在垂直领域的场景化和生态化发展。

3、供应链金融的信息化

近年来区块链、大数据、云计算和人工智能等技术已经对供应链金融产生了革命性的影响，并赋予其新的活力，供应链金融行业发展呈现出明显的信息化、线上化趋势。

人民银行近日印发的《关于深入开展中小微企业金融服务能力提升工程的通知》中也要求开展多层次融资对接活动，为供应链上下游中小微企业提供融资支持，人民银行各分支机构要建立健全政银企对接机制，依托地方融资服务平台促进“线上+线下”融资。

信息技术在供应链金融、股权交易、国际汇兑、证券交易所等金融领域有着巨大的应用价值。以区块链为例，将区块链技术应用在金融行业中，不但可以省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，还可以利用其分布式特性降低参与方的置信成本，帮助金融行业更好发展。

区块链技术被认为是与供应链金融行业契合度最高的技术之一，长久以来供应链金融企业的发展受制于整个供应链行业对外的低透明度、高居不下的交易成本以及核心企业的“魔咒”，而区块链技术则利用其独特优势重塑了供应链金融模式。

区块链的分布式数据库、可追溯、对等传输、记录的不可逆性等特征使之在供应链金融领域具有独一无二的优势，显示出了解决现有供应链金融所有问题的潜力，建立了P2P的强信任关系和透明供应链，提高了金融级别加密安全性。

在区块链技术的加持下，互联网、大数据、人工智能等技术的运用将信息流、数据流、物流和商流信息从线下逐步转移到线上管理，供应链金融参与者从而可以对这些信息进行记录和追溯，在供应链参与者的共同监管下，促进核心企业自建区块链底层模式的健康发展。

供应链金融的最终目的是促进整个行业的发展，在很多传统的解决方案中，仅仅依赖供应链上核心企业的配合和数据，而核心企业往往只掌握部分交互类的数据如下游预付渠道融资中的客户订货数据。基于大数据的底层优势，有助于企业准确判断需求方向和需求量。供应链上的企业往往存在紧密关联，包括终端消费量等因素的变动，都势必会引起上游各环节的变动。

大数据技术解决了传统供应链金融下的开放性问题，海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和低价值密度重塑了核心企业与贸易伙伴的关系。基于大数据的分析审核核心企业的资质和评估还款能力，从而提高放款融资的速度并达到供应链体系内的风险平衡。

随着科技的发展，大量行业呈现出数字化变革的趋势，供应链金融作为衔接各个产业的中枢平台，必须率先容纳数字化发展，以金融科技助力行业发展。