一、SqlDataRead和Dataset的选择
  
  　　Sqldataread优点：读取数据非常快。如果对返回的数据不需做大量处理的情况下，建议使用SqlDataReader，其性能要比datset好很多。缺点：直到数据读完才可close掉于数据库的连接
  
  　　(SqlDataReader 读数据是快速向前的。SqlDataReader 类提供了一种读取从 SQL Server 数据库检索的只进数据流的方法。它使用 SQL Server 的本机网络数据传输格式从数据库连接直接读取数据。DataReader需及时显式的close。可及时的释放对数据的连接。)
  
  　　Dataset是把数据读出，缓存在内存中。缺点：对内存的占用较高。如果对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些可以减少对数据库的连接操作。优点：只需连接一次就可close于数据库的连接
  
  　　*一般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合适.对SqlDataReader和Dataset的选择取决于程序功能的实现。
  
  二、ExecuteNonQuery和ExecuteScalar
  
  　　对数据的更新不需要返回结果集，建议使用ExecuteNonQuery。由于不返回结果集可省掉网络数据传输。它仅仅返回受影响的行数。如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销比较小。
  
  　　ExecuteScalar它只返回结果集中第一行的第一列。使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值（例如id号）。与使用 ExecuteReader 方法， 返回的数据执行生成单个值所需的操作相比，此操作需要的代码较少。
  
  　　*只需更新数据用ExecuteNonQuery.单个值的查询使用ExecuteScalar数据绑定的选择
  
  三、数据的绑定DataBinder
  
  　　一般的绑定方法<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>用DataBinder.eval 绑定不必关心数据来源(Dataread或dataset)。不必关心数据的类型eval会把这个数据对象转换为一个字符串。在底层绑定做了很多工作，使用了反射性能。正因为使用方便了，但却影响了数据性能。来看下<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>。当于dataset绑定时，DataItem其实式一个DataRowView（如果绑定的是一个数据读取器（dataread）它就是一个IdataRecord。）因此直接转换成DataRowView的话，将会给性能带来很大提升。
  
  　　<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名") %>
  
  　　*对数据的绑定建议使用<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名") %>。数据量大的时候可提高几百倍的速度。使用时注意2方面：1.需在页面添加<% Import namespace="System.Data"%>.2.注意字段名的大小写（要特别注意）。如果和查询的不一致，在某些情况下会导致比<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>还要慢。如果想进一步提高速度，可采用<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row(0) %>的方法。不过其可读性不高。
  
  　　以上的是vb.net的写法。在c#中：<% ((DataRowView)Container.DataItem)["字段名"] %>
  
  　　对查看页面每个执行过程状态最简单的办法：其页面的trace属性为true就可查看细节。
  
  一、使用存储过程：
  
  　　1、性能方面：存储过程提供了许多标准sql语言中所没有的高级特性。其传递参数和执行逻辑表达式的功能，有助于应用程序设计者处理复杂任务。另外，存储过程存储在本地服务器上，减少了执行该过程所需的网络传输宽带和执行时间。（存储过程已经对sql语句进行了预编译，所以其执行速度比在程序里执行sql语句快很多）
  
  　　2、程序结构方面：从程序的可扩展性看，使用存储过程会对程序以后的修改带来方便。比如数据库的结构改变了，只需修改相对应的存储结构，和程序中的调用部分即可。这部分不属于本文探讨范围，属于程序结构设计方面。所以不在此展开。
  
  　　3、程序安全性：使用存储过程可避免SQL Injection攻击。
  
  二、查询语句的优化（针对sql server2000）
  
  　　很多人只为目的写出sql语句，而不考虑sql语句的执行效率。在这我只提供一优化表顺序的方法，（sql语句的优化和原则将会在我的sql server2000学习笔记中专题讨论）
  
  　　对sql语句执行效率可用sql server2000的查询分析器来查看语句的执行过程。
  
  　　优化表顺序：一般情况下，sqlserver 会对表的连接作出自动优化。例如：select name,no from A join B on A. id=B.id join C on C.id=A.id where name=’wang’
  
  　　尽管A表在From中先列出，然后才是B,最后才是C。但sql server可能会首先使用c表。它的选择原则是相对于该查询限制为单行或少数几行，就可以减少在其他表中查找的总数据量。绝大多数情况下，sql server 会作出最优的选择，但如果你发觉某个复杂的联结查询速度比预计的要慢，就可以使用SET FORCEPLAN语句强制sql server按照表出现顺序使用表。如上例加上：SET FORCEPLAN ON…….SET FORCEPLAN OFF 表的执行顺序将会按照你所写的顺序执行。在查询分析器中查看2种执行效率，从而选择表的连接顺序。
  
  　　*使用SET FORCEPLAN选择表联结顺序