网购用户阅读商品评论情况
无论是C2C网站还是B2C网站都有商品评论，商品评论给了用户充分的话语权，加强了用户与网站之间的互动，有助于用户选择商品，增加用户粘性。目前超过一半的网购用户表示买每种商品前都会看相关商品评论，已有近8成的网购网民买大多数商品前都会看看商品评论。CNNIC调查结果显示，学历较高、年龄在25至35岁之间的高价值用户更为看重商品评论。此外，女性更易受商品评论影响。网站鼓励和重视商品评论无疑是促进企业发展的重要策略。
网络购物用户阅读商品评论情况
网民发表商品评论的主要渠道在购物网站上。90.2%的网民在原购物网站商品下方发表评论，有近10%的网民在原购物网站社区中发表评论，另有部分网民在其他网站上或自己的博客中发表商品评论。
购物网站的商品评论管理良好与否会成为影响网民购物的重要因素。目前已有部分购物网站非常重视商品评论，采取了各种措施鼓励网民发表商品评论。随着商品评论的增多，商品评论的管理也应成为关心的内容。如何排序能让用户看到最想看到的商品评论等，好评差评如何排列等，都是值得研究的问题。
表3.1
| 网购用户发表商品评论的渠道 |
原购物网站商品下方 | 90.2% |
原购物网站社区 | 9.8% |
自己的博客/个人空间 | 0.8% |
新浪 | 0.3% |
其他 | 3.3% |
意见领袖乐意在网上发表评论，利用自己的购物经验影响他人。寻找到这部分意见领袖，了解他们的意见，就可以很容易抓住大众群体的意见和影响大众群体。
CNNIC研究发现， 18至30岁群体是发表评论活跃群体。大专及本科学历是在网上较活跃的商品评论意见发表群体。此外，女性比男性更乐意在网上发表评论。
表3.2
| 在网上发表商品评论用户的年龄分布 |
不到18岁 | 3.2% |
18~24岁 | 40.8% |
25~30岁 | 34.2% |
31~35岁 | 13.1% |
36~40岁 | 6.5% |
40岁以上 | 2.2% |
合计 | 100.0% |
表3.3
| 在网上发表商品评论用户的学历分布 |
初中及以下 | 1.8% |
高中 | 9.8% |
大专 | 27.6% |
大学本科 | 52.4% |
硕士及以上 | 8.5% |
合计 | 100.0% |
