面向对象是应用最多的数据结构分析方法

如果不用到分类，世界的事物，无法有效地组织起来，我们也不能有效地表达我们的思想，编程语言率就低了。很多程序员都不喜欢继承，确实对我们编程限制很大。但你设想一下，如果不能把“哺乳”这个方法放到哺乳动物的分类上，我们要对许多哺乳动物的子类进行操作。基于类别的数据结构是最好的信息压缩方式。

事实上我们说的每一个名词都是一个分类，当加上编号或者定冠词就变成实例了。

分类决定属性，一个分类的属性有两种来源：从爹妈那儿继承的，自己特殊的。当然这个分类也会有孩子继承他的属性。

分类决定方法，道理是一样的。重写是一种继承中的变异，大规模重写分类就乱套了；多态是对方法的封装，以便模糊调用，在实际中，操作分类、属性和继承关系的难度很大。确实作为软件开发人员，在实践中对我们一无所知，这也是很需要业务专家的原因。

算法的本质是什么？是对数据的处理。

语言是人类思维的文字表现。有的人语言条理清晰，有的人杂乱无章，难以一概而论，其中所包含的信息量也不一致。我们从小学就接受语文训练，反复练习每句中心词是什么？段意是什么？中心思想是什么？这种训练就是帮助我们建立起语言所包含语义的逻辑性，才能保证对方能够顺利地接受信息所包含的语义。

我们所训练的这种表达就是一种算法，大家可以试着想象一下你周围的人算法处理能力，有的人啰哩啰嗦说不清楚，有的人词义准确、逻辑清晰、言简意赅、没有废话，这种人对这件事情的算法能力就很强。

如何衡量一段文字所包含的信息量呢？前苏联科学家柯尔莫洛夫提出了信息量度量的新方法：除了基于组合和基于概率方法之外，他提出了基于最短程序长度的信息量度量方法。算法信息论的代表。

柯尔莫洛夫发明了算法信息论

例如我们说：3.1415926..........和说一个pai“”在本质上是一样的。

后面大家有机会可以深入了解熵这个概念，算法就是逆熵操作，算法的效率就是算法逆熵的能力大小。

2、算法=控制 逻辑

英国计算机大师Robert Kowalski

他发明了逻辑编程，他的学生研制了Prolog的编译器。我们把公式代入：

控制就是指程序将按照什么样的流程和顺序进行计算。

顺序有简单的，也有非常复杂的。例如人机交互的流程就比较复杂：

复杂的控制过程

控制就是指程序的计算步骤，先算什么，后算什么，如何跳转，如何回退。

逻辑就是指数据结构按照什么规律如何相互影响。

当翻开欧几里的《几何原本》这本书时，所有人都会立刻产生仰慕感。这本距今2000多年前的书从定义出发，点、线、面逐步推进，明确了本书涉及到的公设，明确了其中的公理（不言自明的道理），然后就将我们初高中所学几何知识几乎一网打尽。

你的几何应该没有2500年前的欧几里得好

是的，我们初中、高中学的几何学就是典型的逻辑。

1879年，德国科学家弗雷格出版了《概念文字》一书，这本书的副标题是”一种模仿算数语言构造的纯思维的形式语言”。弗雷格的语言对于我们来说就很熟悉了，我们在大学数学中用到的很多符号，如存在，任意等符号，都是源自于这本书。

傅雷格奠定了逻辑学的基础，罗素等人完善了命题逻辑和一阶逻辑，再往后冯诺依曼、图灵、邱奇、麦卡锡、巴克斯等人发明了计算机。是的，这些人都是与世无双的逻辑学家，确切地说是数理逻辑学家。

数理逻辑发展简史

编程的本质是把人的思想变成计算机可执行的机器代码。

程序员工作的本质是什么？

说到这里，很不幸，应该你已经猜到了？

程序员的工作性质的本质是翻译，把人类的思想需求翻译成机器可执行的代码。任何高级语言都是用来表达思想的。高级语言都会被翻译成机器语言，驱动计算机去执行。

程序员的本质

因此，你可以认识到软件的世界中有两个实质性的内容：思想和机器语言。思想是我们希望计算机做什么？当前软件从业者：从业务人员、项目经理、架构师、程序员、测试人员、实施人员，他们都有一个共同的工作性质：翻译。就是把思想翻译成机器语言。

你可能会质疑，现在人工智能这么发达，为什么不弄个翻译机呢？

这个能取代编程？！

很不幸你又猜对了，翻译机要来了。取代程序员的工作已经开始了。

其中低代码平台就能减少翻译人员的数量，无代码平台让需求者直接对接机器。

数据结构现在可以做成模型驱动和可视化的表单，控制可以做成可视化的流程和活动，要是逻辑问题也解决了，可能大部分软件需求就真的不需要程序员做翻译了。

低代码无代码能终结编程么？

博士聊IT，带你走近信息科学。给博士点下下呗