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　　在SQL的世界里，最最基础的操作就是SELECT 语句了。在数据库工具下直接采用SQL的时候很多人都。

　　在ASP中使用SQL语句之1:用Select查询

　　熟悉下面的操作：

SELECT what
FROM whichTable
WHERE cnwebjx

　　执行以上语句就会创建一个存放其结果的查询。

　　而在ASP页面文件上，你也可以采用以上的一般语法，不过情况稍微不同，ASP编程的时候，SELECT 语句的内容要作为字符串赋给一个变量：

SQL = "SELECT what FROM whichTable WHERE cnwebjx"

　　好了，明白了ASP下SQL“说话”的方式，接下来如法炮制即可，只要满足你的需要，传统的SQL查询模式和条件查询都能派用场。

　　举例说明，不妨假设你的数据库内有个数据表，名字是Products ，现在你想取出这个表里的全部记录。然后你就编写了下面的代码：

SQL ="SELECT * FROM Products"

　　以上代码——SQL语句的作用就是取出表内的全部数据——执行后将会选出数据表内的全部记录。不　　过，要是只想从表内取出某个特定列，比如p_name。那就不能用 * 通配符了，这里得键入具体某列的名字，代码如下：

SQL ="SELECT p_name FROM Products"

　　执行以上查询之后Products 表内、p_name 列的内容就会全被选取出来。

　　在ASP中使用SQL语句之2:用WHERE子句设置查询条件

　　有的时候取出全部数据库记录也许正好满足你的要求，不过，在大多数情况下我们通常只需得到部分记录。这样一来该如何设计查询呢？当然会更费点脑筋了，何况本文也存心不想让你去用那个什么劳什子的recordset。

　　举个例子，假如你只打算取出p_name 记录，而且这些记录的名字必须以字母w打头，那么你就要用到下面的WHERE 子句了：

SQL ="SELECT p_name FROM Products WHERE p_name LIKE 'W%'"

　　WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件，有了这些条件的帮助，只有满足一定标准的数据才会被查询出来。在以上的例子里，查询的结果只会得到名字以w 打头的p_name 记录。

　　以上例子中，百分比符号（%）的含义是指示查询返回所有w 字母打头而且后面是任何数据甚至没有数据的记录条目。所以，在执行以上查询的时候， west 和 willow 就会从Products 表内被选取出来并存放在查询里。

　　就像你看到的那样，只要仔细地设计SELECT 语句，你就可以限制recordset 中返回的信息量，多琢磨琢磨总能满足你的要求。

　　这些啊还不过是掌握SQL用途刚起步。为了帮助你逐步掌握复杂的SELECT 语句用法，下面就让我们再来看一下关键的标准术语：比较运算符，这些玩意都是你在构筑自己的SELECT 字符串来获得特定数据时要经常用到的。

　　WHERE子句基础

　　在开始创建WHERE 子句的时候，最简单的方式是采用标准的比较符号，它们是 < 、 <= 、 > 、 >= 、<> 和 =。显然，你很快就能明白以下代码的含义和具体运行结果：

SELECT * FROM Products WHERE p_price >= 199.95
SELECT * FROM Products WHERE p_price <> 19.95
SELECT * FROM Products WHERE p_version = '4'

　　注意： 这里你会注意到，最后一个例句中的数字4周围加了单引号。原因是这样的，在这个例子中的 '4' 是文本类型而非数字类型。因为你会把 SELECT 语句放到引号中来把它作为一个值赋给变量，所以你也可以在语句中采用引号。

　　比较运算符

　　比较运算符指定从表内取出数据的内容范围。你可以用它们来创建过滤器以便缩小recordset的范围，促使其只保存给定任务下你关心的信息。

　　在ASP中使用SQL语句之3:LIKE、NOT LIKE和 BETWEEN

　　你已经在上面取出w打头记录的例子中看到了LIKE的用法。LIKE判定词是一个非常有用的符号。不过，在很多情况下用了它可能会带给你太多的数据，所以在用到它之前最好先开动脑筋多想想自己到底想获得什么数据。假设你想取出5位数字的SKU号码，而且其开头是1结尾是5，那么你可以用下划符（_）代替%符号：

SQL = "SELECT * FROM Products WHERE p_sku LIKE '1___5'"

　　下划符表示任意一个字符。所以在输入“1 _ _ _ 5”的情况下，你的搜索就会限制在满足特定模式的5位数范围内了。

　　假如你想反其道而行之，要找出所有不匹配“1_ _ _ 5”模式的SKU条目。那么你只需要在刚才语句例子中的LIKE前面加上NOT就可以了。

　　BETWEEN

　　假设你想取出一定范围内的数据，而且你事先知道范围的起点和终点，那么你不妨采用BETWEEN 判断词。现在就让我们假设你想选取给定表内范围在 1和 10之间的记录。你可以如下使用BETWEEN：

…WHERE ID BETWEEN 1 AND 10

　　或者你也可以采用已经熟悉的数学判断字句：

…WHERE ID >= 1 AND ID >= 10

　　在ASP中使用SQL语句之4:联合语句

　　我们到目前为止所谈到的SQL语句相对较为简单，如果再能通过标准的recordset循环查询，那么这些语句也能满足一些更复杂的要求。不过，何必非要拘泥在浅尝则止的基础水准之上呢？你完全可以再增加其他一些符号，比如AND、 OR和NOT来完成更强大的功能。

　　以下面的SQL语句为例：

SQL ="SELECT c_firstname, c_lastname, c_email FROM customers WHERE c_email IS
NOT NULL AND c_purchase = '1' OR c_purchase = '2' AND c_lastname LIKE
'A%'"

　　就你目前所掌握的SQL知识，以上的例子也不难解释，不过上面的语句并没有很明白地让你看清条件字句是如何胶合在单一SQL语句中的。

　　多行语句

　　在SQL语句不好懂的情况下，你不妨把整个语句分解为多行代码，然后在现有变量基础上逐步增加查询语句的各个组成部分并把它存在同一变量内：

SQL = "SELECT c_firstname, c_lastname, c_emailaddress, c_phone"
SQL = SQL & " FROM customers"
SQL = SQL & " WHERE c_firstname LIKE 'A%' and c_emailaddress NOT NULL"
SQL = SQL & " ORDER BY c_lastname, c_firstname"

　　到了最后一句，SQL变量就包含了以下的完整SELECT 语句：

"SELECT c_firstname, c_lastname, c_emailaddress, c_phone FROM customers
WHERE c_firstname LIKE 'A%' and c_emailaddress NO NULL ORDER BY c_lastname,
c_firstname"

　　整句照上面分解之后显然好读多了！在进行调试的时候，你或许更乐于多敲几个字符把程序改得更好读些。不过你可要记住了，在封闭引号之前或者在打开引号之后你需要增加空格，这样才能保证字符串连接起来的时候你没有把几个词凑到了一块。

　　在ASP中使用SQL语句之7:ORDER BY

　　从Access数据库中选取记录有件最令人丧气的事情，它们是以怎样的顺序输入到数据库内就按照怎样的顺序出来。就算你在Access环境内采用Sort By来改变记录视图，数据表内的记录顺序也并没有发生改变。

　　如果你正在使用ASPrecordset在网页上写出记录，那么你或许知道乱纷纷的顺序是多令人痛苦的事。但是你可能不得不经常得面对这一问题，因为并不存在什么简单方便的解决方案。好在ORDER BY 可以简化这一难题。

　　为了对你的结果排序，只要在SELECT语句末尾加上ORDER BY，然后指定你需要排序的参照列即可。因此，如果你想要根据顾客的姓氏对Customers表排序，那么你可以编写如下的查询语句：

SQL = "SELECT c_lastname, c_firstname, c_email FROM Customers ORDER BY c_lastname"

　　这样，只要你建立了recordset而且开始把结果写到屏幕上，你就会看见数据按照字母顺序排列起来了。

　　多级排序

　　其实不仅仅可以在SQL语句中进行一级排序。实际上，在很多情况下，你可能会希望指定两到三级深度的数据排序。

　　先前采用的单级ORDER BY 排序是按下面的顺序取出数据的：

Absurdly Assured
absurdassured.com

Absolutely Assured
absolutelyassured.com

Crazed Coder
crazycoder.net

Loosely Fringe
loosefringe.to

Lunatic Fringe
lunefringe.to

Hands On
handsyes.org

　　显然ORDER BY 起了应有的作用。在实际的表结构下，Absurdly Assured 是最后的条目，但它排在检索结果的最顶端。Hands On记录排最后因为 O 在以上列表中排在字母表最后。显然，Absolutely按照字母表最好排在Absurdly之前。为此，你需要采取第2级ORDER BY 排序标准，参照第2列进行排序：

SQL = "SELECT c_lastname, c_firstname, c_email FROM Customers ORDER BY
c_lastname, c_firstname"

　　其结果将首先按照c_lastname 列排序然后按照c_firstname 列排序。假如你的数据表包含的记录比较多，仔细设计排序会令输出结果编排更为合理。

　　投入使用

　　如果你同大多数程序员一样喜欢自己动手编代码，沉湎于掌握新技术的狂热之中。何不从ASP的冗长编码中转过头来尝试一下SQL编码呢？